LinkedIn广告策略升级：弃用相似受众，转向AI预测

2025年，LinkedIn在广告投放策略上进行重大调整，宣布自2024年2月29日起正式停用“相似受众”（Lookalike Audiences）功能，转而推广基于人工智能的“预测受众”（Predictive Audiences）和“受众扩展”（Audience Expansion）工具。这一变动旨在提升广告投放的精准度，同时响应日益严格的数据隐私法规。

相似受众功能的终结

相似受众功能自2019年推出以来，帮助广告主根据现有客户数据，寻找具有相似特征的新潜在客户。然而，随着数据隐私政策的不断收紧，LinkedIn决定停用该功能。自2024年2月29日起，广告主将无法创建或编辑相似受众，现有的相似受众也将停止更新，成为静态受众。

引入AI驱动的预测受众

为替代相似受众，LinkedIn推出了预测受众功能。该功能利用人工智能技术，分析广告主的转化数据、潜在客户表单和联系人列表，识别出更有可能转化的用户。创建预测受众需要至少300个数据源，且每个广告账户最多可创建30个预测受众，无法在账户之间共享。

受众扩展功能的应用

受众扩展功能则通过LinkedIn的专业人口统计数据，帮助广告主扩大目标受众范围。该功能可与匹配受众（Matched Audiences）结合使用，提升广告的覆盖面和相关性。然而，受众扩展在某些广告格式或基于行为预测的受众中可能存在限制。

对广告主的影响

对于当前使用相似受众的广告主，LinkedIn建议尽快过渡到预测受众或启用受众扩展功能，以保持广告投放的动态性。需要注意的是，LinkedIn将不再支持通过第三方平台（如HubSpot）创建相似受众的API接口，广告主需寻找替代方案。

总结

LinkedIn此次广告策略的调整，标志着其在广告投放方面向更智能化、数据驱动的方向发展。广告主应及时适应这一变化，利用新的工具和功能，优化广告投放策略，提升广告效果。